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Este proyecto busca desarrolladores de software especializados en construir sistemas de entrenamiento y evaluación de modelos de inteligencia artificial de nueva generación. El rol se enfoca en diseñar e implementar componentes escalables que integren workflows complejos de IA, asegurando que la arquitectura soporte crecimiento en volumen de datos y complejidad computacional. Los entregables típicos incluyen módulos de procesamiento de datos, pipelines de validación de modelos y herramientas de optimización de rendimiento. El presupuesto de USD 50-120 con duración de 24 semanas indica un proyecto estructurado en fases, donde se espera participación continua en diseño técnico, colaboración con equipos de machine learning e ingeniería, y traducción de requisitos empresariales en soluciones robustas. Ideal para profesionales con experiencia en arquitectura de software, sistemas distribuidos y metodologías ágiles.
Join an innovative team building next-generation AI model training and evaluation systems. You'll design, develop, and optimize scalable software components for AI workflows, collaborate with engineers and data scientists, and contribute to cutting-edge AI-driven projects in a fully remote environment. 10 openings available. Responsibilities: - Design, develop, and optimize scalable software components for AI workflows - Collaborate with engineers and data scientists to deliver high-quality technical solutions - Translate business and technical requirements into efficient software implementations - Conduct code reviews and maintain strong development best practices - Troubleshoot, debug, and resolve complex software issues - Document codebases, workflows, and technical methodologies Requirements: - Strong software development experience with Python, Java, C++, or similar - Experience building AI, machine learning, or data-driven applications - Strong problem-solving and debugging abilities - Experience with version control systems and CI/CD pipelines - Conversational English - Ability to work effectively in remote and collaborative environments Preferred: - Experience with AI model training or evaluation projects - Familiarity with TensorFlow, PyTorch, or other ML frameworks - Experience contributing to open-source projects or distributed systems
Se requiere experiencia sólida en desarrollo de software escalable, preferentemente con conocimiento en pipelines de datos, sistemas distribuidos o arquitectura de backend. Familiaridad con herramientas de machine learning es ventajosa aunque no obligatoria.
Al ser totalmente remoto, se espera coordinación efectiva con equipos distribuidas. Los horarios específicos deberían acordarse durante la negociación inicial del proyecto.
El presupuesto y duración sugieren un proyecto modular enfocado en componentes específicos de infraestructura de IA. El progreso se estructura en entregas incrementales con revisiones periódicas con data scientists e ingenieros.
