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Este proyecto busca profesionales capaces de revisar y evaluar sistemas de inteligencia artificial desde una perspectiva técnica rigurosa. El rol se enfoca en analizar código generado automáticamente, verificando su precisión, eficiencia y adherencia a mejores prácticas de ingeniería. Los deliverables principales incluyen: evaluación estructurada de respuestas de IA según dimensiones clave como exactitud e implementación de instrucciones, creación de casos de prueba y desafíos de programación originales, identificación sistemática de bugs e inconsistencias, y retroalimentación clara y constructiva. El trabajo es asincrónico y completamente remoto, permitiendo flexibilidad según disponibilidad. El presupuesto entre USD 34-36.55 por hora refleja un proyecto accesible para profesionales en Latinoamérica que buscan iniciarse en evaluación de modelos de IA, sin requerir experiencia previa en el dominio.
Review and evaluate AI-generated code for accuracy, efficiency, and best practices. Rate AI responses across key dimensions including correctness, instruction-following, and quality. Write original computer science questions and coding challenges to test AI capabilities. Identify bugs, errors, and inconsistencies in AI-generated code using structured guidelines. Provide clear, constructive, and structured written feedback to improve AI responses. Fully remote and asynchronous work with flexible schedule based on project availability. No prior AI experience required.
No. El proyecto está diseñado para evaluar código generado, no para construir sistemas de IA. Se requiere solidez técnica en programación y capacidad analítica, pero la experiencia específica en IA es opcional.
Trabajarás conforme a tu disponibilidad dentro del período de 12 semanas. Recibirás tareas específicas de evaluación y feedback que completarás en tu horario, sin reuniones síncronas obligatorias.
Se espera manejo sólido de al menos un lenguaje de programación y capacidad para escribir código de calidad. Familiaridad con control de versiones y buenas prácticas es ventajosa. El resto se aprende en contexto del proyecto.
