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Este proyecto busca un ingeniero especializado en Scala para liderar el desarrollo de soluciones de procesamiento de datos masivos enfocadas en plataformas de facturación y transacciones de alto volumen. El rol implica diseñar arquitecturas escalables utilizando Apache Spark como eje central para analytics y transformación de datos, además de construir servicios backend robutos que respalden operaciones críticas. Los deliverables típicos incluyen pipelines de procesamiento ETL optimizados, sistemas de liquidación confiables y APIs de backend que integren flujos de trabajo impulsados por datos. El presupuesto de USD 25-32/hora y la duración de 26 semanas sugieren un alcance significativo que requiere experiencia avanzada en ecosistemas de big data, patrones de concurrencia en Scala y optimización de costos computacionales en entornos cloud.
Scala Engineer para diseñar, desarrollar y soportar aplicaciones escalables de big data que alimentan sistemas de facturación y transacciones de alto volumen. Focus en soluciones basadas en Spark para procesamiento de datos a gran escala, desarrollo de servicios backend y contribución a plataformas web modernas que soportan operaciones críticas. Responsabilidades: diseñar y desarrollar aplicaciones escalables en Scala y Apache Spark para procesamiento y analytics a gran escala, construir y mantener soluciones para facturación, procesamiento de transacciones y workflows impulsados por datos, desarrollar y mejorar APIs RESTful y aplicaciones cliente-servidor, colaborar con equipos multidisciplinarios para entregar soluciones web con componentes frontend Angular, optimizar performance, confiabilidad y escalabilidad en sistemas distribuídos, participar en code reviews, testing, deployment y soporte en producción. Requisitos: 5+ años experiencia en ingeniería de software con expertise fuerte en Scala, experiencia práctica con Apache Spark y frameworks de big data, experiencia construyendo y consumiendo APIs RESTful, conocimiento de arquitectura aplicación web cliente-servidor, experiencia con Angular o frameworks frontend similares, background en sistemas de facturación, transaccionales o financieros de alto volumen, strong problem-solving y communication skills. Preferido: experiencia con Kafka, sistemas distribuídos, plataformas de datos en cloud, media/advertising o large-scale enterprise platforms. Completamente remoto, contractor independiente (PJ), USD 25-32/hora.
Se espera experiencia demostrable en desarrollo con Scala y Apache Spark, preferentemente en proyectos de procesamiento de datos a escala o sistemas financieros. Dominio de programación funcional y optimización de jobs Spark es ventajoso.
El rol incluye diseño de pipelines para procesamiento de facturación, validación de transacciones de alto volumen y mantenimiento de workflows confiables. No necesariamente requiere experiencia previa en billing, pero sí capacidad para aprender lógica financiera compleja.
El proyecto se enfoca en desarrollo de aplicaciones escalables. Conocimientos en despliegue y monitoreo de aplicaciones Scala en ambientes cloud son beneficiosos, aunque el nivel dependerá de la estructura del equipo.
