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Este proyecto busca incorporar un Junior Prompt Engineer especializado en tecnología agrícola. El rol se enfoca en diseñar y optimizar flujos de trabajo basados en inteligencia artificial para procesamiento de datos agronómicos, integrando modelos de lenguaje grandes (LLMs) con sistemas IoT que capturan información ambiental, biológica y climática en tiempo real. Los entregables principales incluyen arquitecturas de prompts efectivos, servicios backend desarrollados con Python y FastAPI para análisis estadístico, y soluciones que cierren la brecha entre datos agrícolas sin procesar e insights accionables. El stack técnico prioriza ingeniería de prompts (ChatGPT, Claude), programación Python avanzada y SQL; experiencia complementaria en Django, NestJS, React o Vue suma valor. Con un presupuesto de USD 1500-3000 y 26 semanas de duración, este proyecto permite profundizar en IA aplicada a un sector emergente dentro de LATAM.
DataGan 360 hiring Jr. Prompt Engineer in Montería, Córdoba (hybrid). Mission: design AI workflows for agricultural data processing (biological, environmental, climate), integrate LLMs with IoT real-time data, develop Python/FastAPI services for statistical inference. 2+ years data/automation/software experience. AI Stack: ChatGPT/Claude prompt engineering, Python (FastAPI, Pandas), SQL. Plus points: Django, NestJS, React, Vue, PostgreSQL, IoT. Deadline: May 29, 2026.
Se requieren mínimo 2 años trabajando en datos, automatización o desarrollo de software. Experiencia demostrable en ingeniería de prompts y desarrollo con Python y FastAPI es prioritaria.
No. La posición es híbrida, lo que permite combinar trabajo remoto con presencia en Montería, Córdoba según lo acordado con el cliente.
Trabajarás con datos biológicos, ambientales y climáticos provenientes de sensores IoT integrados en sistemas agrícolas. Tu rol incluye procesarlos, analizarlos e inferir patrones mediante servicios estadísticos.
