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Este proyecto busca profesionales con maestría en Salud Pública para participar en el desarrollo y validación de modelos de inteligencia artificial aplicados al ámbito sanitario. El rol implica diseñar escenarios complejos de salud pública, crear soluciones de referencia alineadas con estándares internacionales (CDC/WHO), y auditar resultados de modelos IA para detectar sesgos, inexactitudes o desinformación. Los deliverables incluyen datasets de entrenamiento, documentación técnica de evaluaciones y reportes de calidad. Se espera dominio en epidemiología, bioestadística o políticas sanitarias. El rango presupuestario y la duración de 26 semanas sugieren un alcance moderado a sustancial, posiblemente con múltiples iteraciones de validación y refinamiento de contenido técnico.
Masters in Public Health (MPH) graduates needed to train and evaluate AI models on health policy, epidemiology, evidence-based medicine. Design complex public health scenarios with disease outbreaks, health equity, clinical trials. Author ground-truth solutions based on CDC/WHO guidelines. Audit AI outputs for accuracy, bias, misinformation. Strong foundational knowledge in epidemiology, biostatistics, environmental health or health policy.
Se requiere título de Maestría en Salud Pública (MPH) o equivalente, más conocimiento demostrables en epidemiología, bioestadística, salud ambiental o política sanitaria. Experiencia previa con IA no es obligatoria.
Se diseñan casos de estudio en brotes de enfermedades, equidad en salud y ensayos clínicos; se redactan soluciones técnicas basadas en directrices internacionales, y se evalúan resultados de IA para precisión y sesgos.
El proyecto está estimado en 26 semanas. Aunque no se especifica dedicación horaria exacta, el rango presupuestario sugiere una participación que puede oscilar entre parcial y dedicación significativa según el volumen de trabajo acordado.
