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Se busca un Data Scientist Senior Semi-Senior para integrarse en un equipo en modalidad híbrida en CABA. Este rol implica el desarrollo y mantenimiento de modelos predictivos, análisis exploratorio de datos complejos y la traducción de insights en soluciones de negocio. El profesional trabajará típicamente con herramientas como Python, SQL, librerías de machine learning (scikit-learn, TensorFlow) y plataformas de visualización. La responsabilidad incluye la preparación de datos, feature engineering, validación de modelos y documentación técnica. El rango presupuestario de USD 3000-8000 sugiere un proyecto de mediano alcance con entregables bien definidos, probablemente abarcando análisis de datos históricos, desarrollo de modelos supervisados y reportes de rendimiento. La modalidad híbrida permite colaboración cercana con stakeholders locales mientras mantiene flexibilidad operativa.
Vacante para Data Scientist nivel SSR en modalidad híbrida en CABA. Se buscan perfiles con experiencia en análisis de datos y machine learning. Enviar CV al correo indicado.
Se busca experiencia demostrable en análisis de datos y desarrollo de modelos machine learning. Típicamente requiere entre 2-4 años en roles relacionados, manejo fluido de Python o R, y conocimientos de SQL. Experiencia con modelos supervisados y pipelines de datos es valorada.
La modalidad híbrida implica que parte del tiempo trabajarás remotamente y parte en oficina en CABA. Esto permite flexibilidad en la organización del tiempo mientras facilita reuniones presenciales cuando se requiera coordinación directa o pair programming.
El presupuesto presentado sugiere un proyecto con alcance definido más que un contrato por horas. Se recomienda aclarar con el cliente durante la propuesta si se trata de un monto total o si hay una estructura de pagos por hitos.
